深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、船舶卷积神经网络（CNN）等[3]。
图十四、应用具有混合颜色识别功能的神经形态计算视觉应用（a）人类视神经系统的示意图，应用以及h-BN/WSe2和h-BN/WCL/WSe2分别用作光电探测器和突触器件的示意图。燃料（e）Metal-Al2O3/MoTe2-Metal垂直结构器件的多次I-V测试结果。
电池（c）PPF和PPD指标随脉冲间隔时间的关系。【背景介绍】计算机以金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFETs）作为集成电路的核心器件，发电为现代信息社会奠定了基础，发电并见证了许多领域的技术创新。装置指南（f-g）PPF行为和MoS2/PTCDA器件的突触权重变化。
由于内存和中央处理器（CPU）相互分离，船舶传统计算机在处理海量数据时面临着严重挑战，即冯·诺依曼瓶颈问题。应用（d）在SiO2/Si衬底上的多晶MoS2薄膜晶体管器件的结构示意图。
已获得美国专利一项，燃料新加坡专利三项。
【总结与展望】综上所述，电池作者介绍了2D材料和相关的范德华异质结的特性、电池材料的合成和器件的制备，并详细讨论了各种基于2D材料的功能性突触器件及其神经拟态计算应用。如果血象标明细菌感染，发电即可确诊为：犬窝咳。
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